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VZIII引領智慧零售4.0

展商报道 加入时间:2017-2-20 9:23:10 访问量:
        京晨科技利用影像來做智能零售分析,結合大數據(Big Data),物聯網(IOT),以及雲端儲存(Cloud)的應用。當我們提及「分析」,便離不開「數據」,有分析的數據,便要有人「彙整」。所以相較於將錄影作為核心的傳統監控需求,零售分析強調的是資料(Data)的「收集」,並且能夠隨時隨地「調閱」。
        VZIII透過店內的攝影機收集有用且精準的數據,例如總來客人數,顧客平均停留時間,熱區分布,甚至用臉部辨識做性別年齡偵測,了解店內客層結構,最重要的是:正確的攝影機種類與架設位置角度。由我們的實際安裝經驗發現,監控攝影機能被直接拿來做店內分析的機會非常少,因為它們照攝的角度與目標並非以影像分析作為出發點。以計算店門口人流為例,安裝攝影機的正確方式是由入口往內一公尺處的正上方垂直向下拍攝,這樣子能獲得百分之九十五的準確率;除此之外,我們不建議使用魚眼攝影機計算人流,以免因影像邊緣型變引起誤判。再舉臉部辨識分析為例,除了要避免背光造成人臉過黑以外,攝影機與人臉的垂直傾角應該少於五度,並且最好用變焦鏡頭,將人臉成像拉近到正確大小。
        在實際操作上,用於分析的攝影機數量,普遍比監控攝影機來的少,因為不是每個角落都有分析的需求。例如一家安裝了二十支監控攝影機的中小型賣場,大約只需要六支攝影機來做影像分析。目前我們在單一店內安裝最多的案例是二十二隻攝影機,是一家位於台北市三創一樓電競用品店,我們做出入口人流統計,店中的VR區的來客平均停留時間,產品人潮的熱區分佈,消費者的移動路線,以及結合POS機分析性別年齡等等。
        只要善用「人流統計」一項分析,就能夠幫助零售業減少開銷,甚至增加營收,這也是大部分店家最重視的功能之一。人流統計能夠告訴店家在一整天之中,每一個小時的來客量為何。精細分析到每小時的來客數,經營者可以找出離峰與尖峰時段,進而在離峰時段減少店員人數,或是將人力安排至非銷售相關的內容,例如整理環境,或是清查庫存等等。也能在尖峰時段補足人力,維持顧客服務品質,保障成交率。如果客人都來到你店裡了,你卻因為沒有足夠的人手能夠回答他們問題,幫他們找尺寸,查詢庫存,導致他們因為無  助而離開,這樣失去一個可能是店內VIP的機會是非常可惜的。
        店家也能夠透過熱區分析,得知哪些產品或是店內區塊,獲得較多的人潮經過與停留。再結合POS的銷售資訊,交叉比對出有用的訊息。例如透過影像分析發現在某個商品前總有許多人停留,但是銷售分析卻顯示該商品銷量平平,那就能夠推測:人們對於該品牌,該產品有興趣,但是在檢視後卻沒有購買,癥結點或許是定價太高還是誤打誤撞看到的,店家都可以利用這分析系統試著改變銷售策略刺激買氣。
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